الدبلوم التدريبي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعملية التربوية

.

يُعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد المحركات الرئيسية للتحول الرقمي في مختلف القطاعات، ومن أبرزها قطاع التعليم.

حيث يتيح الذكاء الاصطناعي من خلال ادواتة الثورية فرصًا غير مسبوقة لتحسين جودة التعليم، وتخصيص المحتوى للمتعلمين، ودعم المعلمين والإداريين في اتخاذ قرارات أكثر كفاءة.

 

ثانيًا: أهداف الدبلوم التدريبي

بنهاية الدبلوم التدريبي، سيكون المشاركون قادرين على:

1. فهم الأسس والمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في سياق التعليم والتعلم.

2. التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التربوية، مثل أنظمة التوصية، والتحليل التنبؤي، والتعلم التكيفي.

3. استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تصميم المحتوى التعليمي وتطوير تجارب تعلم شخصية.

4. تحليل البيانات التربوية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج التعلم.

5. استكشاف التحديات الأخلاقية والتقنية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم.

 

ثالثًا: الفئة المستهدفة

يستهدف هذا الدبلوم التدريبي:

• المعلمين وأعضاء الهيئات التدريسية في المدارس والجامعات.

• مطوري المناهج والمسؤولين عن تصميم البرامج التعليمية.

• الإداريين والمخططين التربويين في المؤسسات التعليمية.

• المختصين في تكنولوجيا التعليم والتحول الرقمي.

 

رابعًا: منهجية التدريب

يعتمد الدبلوم التدريبي على منهجية تدريب تفاعلية تشمل:

• المحاضرات التفاعلية لتوضيح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.

• ورش العمل والتجارب العملية لاكتشاف أدوات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها في بيئات التعلم.

• دراسات الحالة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة في العملية التربوية.

• المناقشات الجماعية والعصف الذهني لتحليل الفوائد والتحديات.

 

خامسًا: محاور الدبلوم التدريبي

1. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في التعليم

• التعريف والمفاهيم الأساسية.

• الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات.

• لمحة عن تطور الذكاء الاصطناعي في المجال التربوي.

2. الذكاء الاصطناعي وتجربة التعلم الشخصية

• أنظمة التعلم التكيفي وأهميتها في تخصيص المحتوى.

• دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أساليب التدريس.

• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تقييم أداء الطلاب وإعطائهم تغذية راجعة ذكية.

3. تحليل البيانات التربوية واتخاذ القرارات الذكية

• دور البيانات الضخمة في تحسين جودة العملية التعليمية.

• تقنيات التحليل التنبؤي للكشف عن المشكلات التعليمية قبل حدوثها.

• كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم قرارات المؤسسات التعليمية.

4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصميم المناهج والمحتوى

• استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير الكتب التفاعلية والمقررات الذكية.

• أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء اختبارات تقييمية أكثر دقة.

• إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تسهيل الوصول إلى التعليم لذوي الاحتياجات الخاصة.

5. التحديات والاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم

• الخصوصية وحماية بيانات الطلاب.

• تأثير الذكاء الاصطناعي على أدوار المعلمين والمناهج.

• التحديات التقنية والإدارية في دمج الذكاء الاصطناعي في العملية التربوية.

 

سادسًا: المخرجات المتوقعة

بنهاية هذا الدبلوم، سيتمكن المشاركون من:

• تطوير استراتيجيات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئاتهم التعليمية.

• تقييم الأدوات المتاحة لاختيار الأنسب لاحتياجاتهم التربوية.

• توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التعلم والتدريس.

• مواجهة التحديات التقنية والأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم.

 

سابعاً: وسائل التدريب

• عروض تقديمية ومواد مرئية حول المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية.

• منصات وتجارب تفاعلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم.

• أوراق عمل وتمارين عملية لتعزيز الفهم والتطبيق.

• مصادر وقراءات إضافية لتعميق المعرفة حول الموضوع.